Job Search
ChatGPT gibi bir sistemle ilgili bir başka sorun, yanıtının yalnızca eğitildiği verilere dayanmasıdır. Modeli bütünüyle yeniden eğitmek, boyutu ve verilerin kapsamı nedeniyle milyonlarca dolara mal olabilir. En son spor skorları sorulduğunda Sohbet’in kafası karışıyor, ancak şu anda New York’ta havanın nasıl olduğunu biliyor. Socher, güncel bilgilerin nasıl dahil edildiğini ortaya çıkarmak istemiyor ve bunu bir rekabet avantajı olarak görüyor.
“Kendi başlarına, asla iyi arama motorları olmayacaklar.”
Aravind Srinivas, Şaşkınlık Yapay Zekası
Socher, “Şu anda bu sohbet arayüzlerinin çoğunun bazı yönlerden arama deneyiminden çok daha üstün olduğunu düşünüyorum, ancak diğerlerinde açıkça hala çok daha kötüler” diyor. “Tüm bu sorunları azaltmak için çalışıyoruz.”
Daha önce OpenAI’de çalışan arama girişimi Perplexity AI’nın kurucusu ve CEO’su Aravind Srinivas, ChatGPT benzeri bir sistemi daha yeni bilgilerle güncellemenin zorluğunun, başka bir şeyle birleştirilmeleri gerektiği anlamına geldiğini söylüyor. “Kendi başlarına, asla iyi arama motorları olamayacaklar” diyor.
AI tabanlı arama firması Neeva’ya yatırım yapan Greylock Partners’ta bir girişim kapitalisti olan Saam Motamedi, sohbet arayüzlerinin birincil arama motoru gelir modeli olan reklamcılıkla ne kadar uyumlu olduğunun da belirsiz olduğunu söylüyor. Google ve Bing, yanıt olarak görünen bağlantılar listesinin en üstünde görünen reklamları seçmek için arama sorgularını kullanır. Motamedi, sohbet tarzı arama arayüzlerinin uygulanabilir olması için yeni reklam biçimlerinin ortaya çıkması gerekebileceğinden şüpheleniyor, ancak bunun ne olacağı tam olarak belli değil. Neeva, sınırsız reklamsız aramalar için abonelik ücreti alır.
ChatGPT gibi bir modeli Google’ın ölçeğinde çalıştırmanın maliyeti de sorunlu olabilir. Şirketlerin makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak maliyetleri düşürmelerine yardımcı olan OctoML’nin kurucu ortağı ve CEO’su Luis Ceze, ChatGPT araması yapmanın bir Google aramasından 10 kat daha pahalı olabileceğini tahmin ediyor, çünkü her cevap büyük ve karmaşık bir AI modeli çalıştırmayı gerektiriyor.
ChatGPT çılgınlığının ölçeği, altta yatan teknolojiye aşina olan bazı kodlayıcıları ve AI araştırmacılarını şaşırttı. GPT adı verilen botun çekirdeğindeki algoritma ilk olarak 2018 yılında OpenAI tarafından geliştirildi ve 2019 yılında daha güçlü bir versiyon olan GPT-2 tanıtıldı. Metin almak ve daha sonra ne olacağını tahmin etmek için tasarlanmış bir makine öğrenme modelidir; OpenAI, büyük miktarda metinle eğitilirse etkileyici bir şekilde performans gösterebileceğini göstermiştir. Teknolojinin ilk ticari versiyonu GPT-3, Haziran 2020’den beri geliştiricilerin kullanımına sunuldu ve ChatGPT’nin son zamanlarda kutlandığı birçok şeyi başarabilir.
ChatGPT, altta yatan algoritmanın geliştirilmiş bir sürümünü kullanır, ancak yeteneklerindeki en büyük sıçrama, insanların tatmin edici bir yanıt veren şey hakkında sisteme geri bildirim sağladığı OpenAI’den gelir. Bununla birlikte, tıpkı kendisinden önceki metin oluşturma sistemleri gibi, ChatGPT hala eğitim verilerinden önyargıları yeniden üretmeye ve makul ancak yanlış sonuçları “halüsinasyon” etmeye eğilimlidir.
New York Üniversitesi’nde emekli profesör ve AI yutturmacasının vokal eleştirmeni Gary Marcus, ChatGPT’nin arama için uygun olmadığına inanıyor çünkü ne söylediğini gerçek bir şekilde anlamıyor. ChatGPT gibi araçların, interneti AI tarafından oluşturulmuş, arama motoru için optimize edilmiş metinlerle doldurarak arama şirketleri için başka sorunlara neden olabileceğini de ekliyor. “Tüm arama motorlarının bir sorunu olmak üzere” diyor.
Washington Üniversitesi’nde yardımcı doçent ve AI modellerini daha etkili bir şekilde eğitmek için çalışan Snorkel AI’nın kurucu ortağı Alex Ratner, ChatGPT’yi yazılımın neler yapabileceği konusunda “meşru olarak bir bükülme” olarak adlandırıyor. Ancak GPT gibi dil modellerinin bir şeyler uydurmasını nasıl durduracağını bulmanın biraz zaman alabileceğini de söylüyor. Aramayı taze tutmak için onları yeni bilgilerle güncel tutmanın bir yolunu bulmanın, büyük olasılıkla altta yatan AI modellerini eğitmek için yeni yaklaşımlar içereceğine inanıyor.
Hvor lang tid disse rettelser vil tage at opfinde og bevise, er uklart. Det kan vare noget tid, før teknologien radikalt kan ændre den måde, folk søger efter svar på, selvom andre use cases kommer til at ske, såsom at finde på nye opskrifter eller tjene som studie- eller programmeringskammerat. “Det er fantastisk, og jeg fortalte mit team, at folk kommer til at se år som før og efter ChatGPT,” siger Chen fra Moveworks. “Men om det vil erstatte søgning er et andet spørgsmål.”
