Job Search
Harvard Business School tarafından sunulan ve Accenture ile ortaklaşa yürütülen yeni bir çalışma, “gizli işçi” veya “gizli işçi” fenomenini vurgulamaktadır.
Birçok şirket işe alım yapmakta zorlanıyor, büyüme beklentilerini ve rekabet güçlerini tehlikeye atıyor, ancak giderek daha fazla başvuru sahibi işe alım yazılımı tarafından filtreleniyor. Bu başvuru sahipleri işe alım yazılımı tarafından izlenir ve işe alım uzmanları tarafından görünmez. Bu, ABD, İngiltere ve Almanya’da 8.000 iş arayan ve 2.250 yöneticiyi araştıran çalışmanın ana bulgusudur.
Özel durumlar için dikkate alınamayan aşırı katı filtreler
İlk başta, bu basit bir soru. Neden binlerce şirket, milyonlarca aday başvurdukları şirketlerde mülakat bile istemeden sahada kalırken, neden binlerce şirket yeni yetenekleri işe almanın zorluğundan yakınıyor?
Bu paradoksu açıklamak için, araştırma otomatik işe alım yazılımını suçluyor. ABD’li işverenlerin% 75’i ve büyük şirketlerin% 99’u tarafından kullanılır ve iyi ve kötü adayları belirlemek için filtrelemeye dayanır. Bununla birlikte, kullanılan filtreler genellikle çok basit ve katıdır ve uygun adayları otomatik olarak bir kenara bırakır.
Bu nedenle bu çalışmanın yazarları bu işe alım sistemini bir “başarısızlık” olarak görmektedir. 27 milyon özgeçmiş, Amerika Birleşik Devletleri’nde ve aynı oranda Birleşik Krallık ve Almanya’da bu yazılım tarafından otomatik olarak reddedilir.
Bu “gizli işçiler” işe alım uzmanları için görünmez olduklarından, çalışma yazarlarının üç gruba ayırdığı heterojen gruplar oluştururlar.
- Yarı zamanlı çalışmaya “sıkışmış” olanlar
- Uzun süreli işsiz
- Uyum sağlaması gereken ancak çalışabilen nüfuslar (mülteciler, göçmenler, fiziksel ve/veya zihinsel engelli kişiler, sağlık sorunları, bakıcılar, eski hapishaneler vb.)
Filtre genellikle olumsuz kriterler içerir ve diploma, deneyim, kişisel ve profesyonel kariyer açısından kutuya uymayan iş arayanları hariç tutar. Bu nedenle, becerilere sahip olmasına rağmen, aşırı destek, iyi bir sebep olmadan otomatik olarak reddedilir.
Mesleki deneyim en sık karşılaşılan dışlama kriteridir. Özgeçmişlerinde “delikler” bulunan adaylar birçok sistem tarafından otomatik olarak reddedilir. Ancak, daha şaşırtıcı filtreler var. Özgeçmişlerinde bilgisayar programlama deneyimi olmayan başvuru sahiplerini reddeden bu Amerikan hastanesi gibi, çünkü bir hizmet bilgisayarına veri girme pozisyonuydu! Ya da adayın tüm temel becerilere sahip olmasına rağmen, beceriler arasında “zemini temizlemekten” bahsetmeyen özgeçmişleri sistematik olarak reddeden bu satış elemanı pozisyonu.
İşe Alım Yazılımı: Daha İyi Katılım için Yapay Zeka Daha Akıllı Nasıl Kullanılır?
Bu tür yazılımların işe alımı optimize etmesi gerekiyor, ancak size zarar veriyor. Dahası, sistem yapısal engellerle karşılaşacaktır. Yeni teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, giderek daha fazla beceri ancak iş yoluyla edinilebilir. Bu nedenle, ideal aday zaten kamu görevinde olan biridir! Araştırmacılar, işverenlere “mükemmel adayı” terk etmelerini ve geleneksel çerçevenin dışına çıkmalarını tavsiye ediyor.
Güven verici: İşverenlerin% 94’ü, potansiyel olarak istihdam edilebilir başvuru sahiplerini hariç tutan işe alım sürecinin doğasında bulunan bu önyargının farkında olduklarını söylüyor.
Araştırmalar, işe alım uzmanlarının bu devasa “gizli işçiler” havuzundan yararlanabileceğini gösteriyor. İşe alım erişimlerini genişletmeye çalışan şirketler ve çok kısıtlayıcı filtreler kullanan şirketler altı kriterde daha iyi performans gösterir. ve etik faktörler, üretkenlik, iş kalitesi, katılım ve yenilik.
O zaman bu, işe alım alanını oymanın diğer yollarını keşfetme meselesidir. Çalışma, işverenleri işe alım sistemlerini ve entegrasyonlarını yeniden yapılandırarak işe alım kriterlerini genişletmeye davet ediyor. İstihdamın önündeki birçok engeli kaldırmak için daha kapsayıcı ve açık bir yaklaşımın benimsenmesini teşvik eder ve çeşitli yolları temsil eder. Sadelik ve netlik, akademik gereksinimleri en aza indirmek ve kapsayıcı ve cinsiyetten bağımsız bir dil kullanmak.
